Создал приложение для ускорения анализа биожидкостей

Прорыв в машинном обучении будет реформа в метаболомике и ускорит развитие диагностических и прогностических тестов для болезни Альцгеймера, рака, диабета и многих других заболеваний, что приводит к более совершенным профилактики и лечения.

Аспирант Сиамак Раванбакш из университета Альберты опубликовал результаты исследования в издании PLOS ONE. Темой исследования стал процесс автоматизирован, что значительно повышает скорость и точность производства профиля метаболического человек из образца биожидкости, например, сыворотки крови или жидкости с помощью ядерного магнитного резонанса. Такой профиль способен обеспечить функциональное чтение физиологического или патологического состояния биологической системы.

Это способность быстро и точно измерять уровни различных молекул в пробе биожидкости иллюстрирует прорыв простым, экономически эффективным, прогностического скрининга.

По словам профессора Дэвида Уишарта, по аналогии, мы можем увидеть мир через замочную скважину, а затем мы видим тот же мир через окно.

Приложение под названием Bayesil ускоряет создание библиотек метаболические профили различных биожидкостей, которые могут быть использованы для создания профилактических и диагностических скринингов различных заболеваний. Современные методы скрининга уступают им в скорости, в течение месяцев или даже лет.

Ученые намерены продолжать развивать приложение, как профилактический и диагностический инструмент.

Сергей ЮсуповСсылка на ту же тему: uofa.ualberta.ca/news-and-events/newsarticles/2015/may/machine-learning-breakthrough-could-revolutionize-medicine28.05.2015рак,
болезнь Альцгеймера,
диабет

Комментарии и пинги к записи запрещены.

Комментарии закрыты.